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生命线具有复原力的基础设施机会从微观

来源:坎帕拉 时间:2021/5/6
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5、从微观到宏观:地方腐败转化为宏观经济影响

自然灾害的严重程度通常由它们所引起的资产损失来衡量(慕尼黑再保险年;瑞士再保险年)。然而,由于许多原因,这种衡量标准是不够的。同样的损失可能产生非常不同的影响,这取决于谁受到影响,以及他们应对和从损失中恢复的能力(Hallegatte等人。)。但即使不考虑分配影响,资产损失也不能完全反映灾害对宏观经济的影响。

如Hallegatte和Vogt-Schilb()所示,资产损失中的1可以转化为产出或消费损失中的1以上,特别是如果基础设施资产受损。为什么?经济系统中资产之间的互补性意味着一项资产的损失降低了其他资产的生产率(例如,公路的损失使工厂的生产率降低,因为工人无法获得公路,或货物无法交付或从公路上交付)。这些影响在理论上得到了很好的识别(Baqaee和Farhi,年)。

直接资产损失对经济活动和产出的次要影响往往占灾害损失总额的很大一部分。模拟结果表明,海沃德断层(旧金山附近的一条地震断层线)上的大地震,除了1,亿资产损失外,还可能造成近亿的间接损失和36,个雇员年的就业下降(方框5.1)。灾害甚至可以减少产出而不破坏任何资产。年,冰岛Eyjafjallajokull火山爆发,破坏了空运,导致全球供应中断了低容量、高价值货物(如电子部件)和易腐货物(如食品和鲜花)(英国广播公司,年)。直接资产损失对经济活动和产出的次要影响往往占灾害损失总额的很大一部分。模拟结果表明,海沃德断层(旧金山附近的一条地震断层线)上的大地震,除了1,亿资产损失外,还可能造成近亿的间接损失和36,个雇员年的就业下降(方框5.1)。灾害甚至可以减少产出而不破坏任何资产。年,冰岛Eyjafjallajokull火山爆发,破坏了空运,导致全球供应中断了低容量、高价值货物(如电子部件)和易腐货物(如食品和鲜花)(英国广播公司,年)。

各种模型研究估计了灾害相关基础设施破坏的宏观经济影响,例如,Cho等人(年);Gordon、Richardson和Davis(年);Kroll等人(年);Rose和Wei(年);Tsuchiya、Tatano和Okada(年)。通过模拟中断的基础设施导致的服务质量下降,这些研究能够估计经济体各个部门的生产损失,并利用投入产出或一般均衡模型评估宏观经济损失。这类研究表明,灾难的影响可能远远超出直接受影响的企业。由于投入短缺,更多的公司在生产和销售方面遭受损失,导致工人收入减少,供应链上的需求下降。Rose和Wei()研究了德克萨斯州博蒙特港和阿瑟港这两个双海港中断了90天,研究发现,仅这种间接损失就可能使该地区的总产出减少多达亿美元。

方框5.1当自然灾害冲击影响企业时,人们就会遭受痛苦

地震摧毁了资产和基础设施,也破坏了人们的工作和经济机会。这些影响随后在各个部门和供应链之间传播。一项分析加州旧金山湾区大地震可能造成的后果的研究发现,这种事件的直接和间接后果可能是毁灭性的。例如,海沃德断层的大地震(瞬间7.2级)可能导致直接损失-与资产修复成本相关的损失-平均价值为1,亿,占海湾地区国内生产总值的15)。大多数损害(56%)发生在住房部门,其次是教育服务、保健和社会援助(7%);制造业(6)。

重要的是,研究发现,私营部门对基础设施和建筑的破坏也会造成重大间接损失——主要是由于生产资本损失、供应限制和需求变化而导致产量下降。平均价值损失增加了总亿,占湾区GDP的5%。

这些损失在10年的恢复期内累积,但主要集中在重大冲击后的头几个月和几年。增值绝对减少最多的行业是专业和商业服务(占间接损失总额的37%),其次是金融、保险和房地产(33%);以及教育服务、保健和社会援助(18)。然而,相对而言,最脆弱的部门(相对于其年度增加值的损失最大)是维修和保养服务以及个人和洗衣服务等服务业,其损失占其年度增加值的74。由于重建需求,预计一些经济部门将增加生产,其中最显著的是建筑业,在恢复期间平均增值增加亿。

这些生产变化反过来又影响整个湾区的就业和劳动收入。在恢复期内,平均就业率下降了36,个雇员年,初步下降了占总就业率的8.7。受失业影响最大的行业是服务业,特别是教育、保健和社会援助(15,雇员年);专业和商业服务(8,雇员年);以及其他服务(8,雇员年)。整个湾区(不仅仅是资产损失集中的地区)都能感受到对失业的影响,因为就业关系到整个地区的经济健康。总体而言,这项研究表明,在量化灾害对家庭和个人的长期影响时,必须考虑到自然灾害造成的基础设施破坏的间接后果。

在另一项研究中,Rose和Liao()论证了大地震破坏波特兰供水系统将如何改变受影响地区的经济活动构成。几项研究通过追踪初步影响,如设备损坏和销售损失,通过经济依赖造成的进一步损害(安德森、桑托斯和海姆斯;罗斯、奥拉多苏和辽)来模拟停电对经济活动的影响。这些影响,如交通基础设施中断的影响,包括对供应链上下公司的影响(通过取消订单和缺乏投入),导致工人收入下降,以及由于受影响公司盈利能力下降而降低投资。罗斯、奥拉多苏和辽()估计,洛杉矶为期两周的停电总成本为28亿,占该市在此期间总经济活动的13%。然而,由于多种“弹性因素”,这一数字相对有限。例如,一些公司能够找到电力的替代品或重新安排生产时间。

一项调查证实了通过基础设施中断对企业造成的自然危害的成本

虽然人们一致认为,自然灾害造成的破坏对公司和家庭来说是一个巨大的成本,但需要进行当地研究,以提供详细的评估。但这种调查很少发生,而且在中低收入国家几乎不存在,这使得政府很难评估灾难后的全部经济损失,也很难确定和优先考虑对更有复原力的基础设施的投资。为了解决这一差距,为本报告编制了一份专门的公司调查表,目的是就几个关键问题提供见解:

自然冲击对公司的直接损害是什么(如被摧毁或损坏的资产)?

中断基础设施(如工人和工作)的间接影响是什么?

对供应链(供应商、客户和最终用户)有什么影响?

公司使用什么适应策略,它们的相关成本是多少(如额外的库存、发电机、自己的水源和水箱)?

试验调查是在坦桑尼亚对代表广泛经济部门的家公司进行的。通过比较干旱和雨季期间的破坏程度,调查能够确定洪水在企业一级损失中的作用。

总体而言,坦桑尼亚公司每年因停电、停水和交通中断而遭受的利用率损失为6.7亿(占国内总产值的1.8%)。1仅电力一项就造成了每年2.16亿的损失。在这些损失中,47%(1.01亿,占GDP的0.3%)完全是由于雨水和洪水造成的停电。其余53%的利用损失是由于与雨和洪水以外的原因(如甩负荷或设备故障)相关的基线停电造成的)。

图5.1坦桑尼亚公司报告基础设施中断造成的巨大损失

图5.2坎帕拉的洪水造成运输中断和拥堵

对于交通中断,约46%的利用损失(1.5亿,占GDP的0.4%)是由于雨和洪水造成的中断。但调查没有发现雨和洪水对供水中断的发生率有显著影响。

坎帕拉提供的证据说明了为什么洪水对公司产生如此重大的影响,尽管直接洪水的情况相对较少。洪水阻断了整个城市的路段,大大减少了公司之间的连通性,从而降低了货物和服务在它们之间移动的便利性。坎帕拉,Rentschler,Braese,等。(年)估计,适度的洪水使公司之间的平均旅行时间增加了54。许多公司受到更严重的影响:超过四分之一的公司平均旅行时间将从%增加到%(图5.2)。这种延误的前景意味着许多公司将完全避免出差,导致交货失败和停产。事实上,只有少数几个被淹没的交叉口会影响企业及其供应链,从而影响整体经济活动。这些结果还表明,不发生严重破坏供应链的极端事件。

后果通过国内和国际供应链蔓延

供应链的作用呢?坦桑尼亚的调查也证实了这些链条的重要作用。当被问及为什么公司不能按时交付给客户时,约三分之一的公司提到的最重要因素是供应链的延误(图5.3)。供应链内部和供应链之间的相互依存关系可能会放大灾难的经济成本。如果生产商受到灾难的打击并被迫中断其业务,客户可能会迅速供不应求,从而导致可能在供应链上进一步蔓延的中断。2

这些影响在国际供应链中也可以观察到。年,泰国遭受了70年来最大的洪灾。中国的汽车制造业随后下降了50%-80%。引人注目的是,丰田的生产损失是所有汽车制造商中最大的,尽管它的工厂都没有被淹没。该公司的利润损失超过13.5亿美元,是由于洪水泛滥地区的关键供应中断,无法供应丰田的装配线(Haraguchi和Lall,年)。受损公司的供应商也可能面临销售损失,使其财务面临风险。

供应链的影响可以跨越国界,并产生世界性的后果。例如,年泰国洪水的后果是,在洪水爆发后的六个月里,全球硬盘驱动器(HDD)的产量下降了30%,导致价格飙升50%至%(原口和Lall,年)。造成这一损失的原因不仅是泰国HDD制造商的洪水泛滥,而且也是由于来自泰国的零件丢失而导致世界各地的制造商中断(CheeWai和Wongsurawat,年)。同样,年日本东部大地震和随后的海啸具有全球经济意义,因为它们的影响远远超出了日本的边界(Boehm、Flaaen和Pandalai-Nayar,年;世界经济论坛,年)。

除了这些具体案例研究之外,还记录了灾害的供应链放大情况。Barrot和Sauvagnat()发现,受自然灾害影响的美国公司的销售额下降了大约5%,而客户的销售额-即使不直接受到灾害的影响-也在事件发生后4个月下降了3。Kashiwagi、Matous和Todo(年)发现,当自然灾害的连锁效应沿着区域内的供应链蔓延时,大型公司往往能够快速切换供应商,从而遏制国际上的扩散。然而,研究也表明-类似于中断的负面影响-灾后重建补贴的积极影响也可以通过供应链传播(Kashiwagi;Kashiwagi和Todo)。此外,拥有地理范围不同的供应商和客户可以减轻灾难的间接影响,加快恢复(Kashiwagi、Matous和Todo;Todo、Nakajima和Matous)。

供应链上广泛中断的风险是过去几十年外包战略的副产品。这些公司的决定导致了前所未有的全球化和供应链的复杂性,导致企业变得更加专业化和相互依赖(鲍德温和洛佩兹-冈萨雷斯)。虽然只有少数公司会直接遭遇灾难,但大多数公司可能会受到灾难的间接连锁反应。换句话说,供应链使当地灾害全球化,并产生系统性风险(结肠等人)。)。这些风险尤其难以评估,因为公司往往缺乏对自己供应链的充分理解。公司通常认识他们的直接供应商,但他们经常努力跟踪他们的子供应商,大约一半的供应中断似乎来自这些供应商(年商业连续性研究所)。供应链管理者必须处理不确定性、未知和相互依存的风险,使决策过程特别复杂(Doroudi等人。)。

图5.3供应链中断是交货延迟的主要原因

企业通常采取的降低成本和提高竞争力的措施也会加剧其供应链风险。例如,减少库存和精简供应商基础是有效的成本削减措施,可用于应对频繁和影响较小的风险。然而,低库存和集中供应商的公司更容易遭受低概率和高影响的灾难,因为这些策略降低了灵活性和后备能力(Stecke和Kumar,年)。同样,定制供应可能有助于企业提供创新和独特的产品,但当灾难来袭时,它们会增加多米诺效应,因为它们不容易被其他供应商取代(Barrot和Sauvagnat,)。

供应链模拟能够更好地衡量灾害的宏观经济影响

那么供应链和运输中断是如何相互作用的呢?答案是评估经济弹性的关键。为了更多地了解这一问题,为本报告开发了一个新的供应链模型,以评估运输中断对坦桑尼亚供应链和家庭消费的影响(Colon、Hallegatte和Rozenberg)。它以Hallegatte(年)和Henriet、Hallegatte和Tabourier(年)为基础)。

该模型利用次国家和贸易数据,将坦桑尼亚国内和国际供应链映射到其跨港口网络上(图5.1,面板a)。公司层面的数据,从专门调查的应对策略是用来校准模型,包括储备库存水平或供应商的数量。数据清楚地表明,供应链不仅跨行业、跨国家、跨国界地连接着企业。从物理上讲,这些连接的形式是主要城市之间的公路网上的货物流。达累斯萨拉姆及其港口周围的流量特别大,该港口是进出周边内陆国家(包括布隆迪、刚果民主共和国、马拉维、卢旺达、乌干达和赞比亚)货物的贸易中心。以货币计算,这些货物流量约占总流量的20%。坦桑尼亚公司的进出口也主要通过达累斯萨拉姆港过境,占另外20%。

地图5.1将坦桑尼亚的供应链映射到其运输网络上(a组)揭示了运输中断对坦桑尼亚家庭的影响(b组)

该模型可用于评估年春季洪水对达累斯萨拉姆以西约公里的Morogoro地区的影响。中断时间足够长-大约一个月-导致当地供应链短缺(图5.1,面板b)。总体而言,估计家庭间接成本约占年度消费的0.5%,主要原因是坦桑尼亚三大部门短缺:农业、食品(加工食品和与食品有关的服务)以及批发和零售贸易。图5.4描述了这些影响是如何通过时间和波及这些部门而演变的。一是洪水期间消费损失堆积。农产品运输受阻导致食品部门的生产延误,导致批发商和零售商无法获得产品。洪水过后,损失还会持续两周。在水灾地区,由于批发商和零售商缺少投入,农业和食品部门的生产恢复速度放慢。特别重要的是,对家庭的影响是蔓延的,在远离洪水地点的地方,如DaresSalam周围(图5.1,b面板)产生了重大后果)。

应用这个模型可以模拟不同程度和地点的灾害,揭示有用的见解。例如,模拟不同持续时间的类似运输中断表明,宏观经济影响随着中断的持续时间呈非线性增长。四周的中断对家庭来说平均是两周中断的23倍。这一结果突出表明,迅速应对灾害和迅速重建的巨大好处,这取决于现有的道路系统维护系统和灾后财政资源的可用性(见第三部分建议章节的讨论)。

图5.4坦桑尼亚长期洪水引发混乱,对供应链和家庭产生连锁影响

各部门在运输中断方面也存在差异。例如,由于农产品是主要产品,它们不太依赖供应商,这减少了它们的脆弱性。相比之下,供应链问题放大了对食品和制造的影响。通过应用这一模式,可以评估最脆弱的公司和城市,不仅取决于它们的位置,还取决于它们的经济结构。然后就有可能采取干预措施,加强最重要的公司和供应链的弹性,这可能远非最有可能发生中断的地方。

通过这种分析,可以评估基础设施网络各个部分对使供应链能够运作的相对重要性,并确定基础设施服务的最脆弱用户。通过确定瓶颈和脆弱性热点,它们有助于优先考虑投资和制定复原力战略-这是本报告下一部分的主题。

1。有关公司因基础设施中断而造成的利用损失的详情,请参阅第2章。

2.这些涟漪效应甚至可能发生在工厂内部,如果生产过程的一个部分是不可能的,因此中断了整个生产。

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